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監(jiān)獄周界報警
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解決方案之睿界周界入侵報警系統(tǒng),賦能智慧安防

2020-12-24 09:08:53

在一些重要的區(qū)域,如機場、鐵路、監(jiān)獄、發(fā)電廠、油庫等地,為了防止非法的入侵和各種破壞活動,傳統(tǒng)的防范措施是在這些區(qū)域的外圍周界處設置一些屏障或阻擋物,安排人員加強巡邏。而目前犯罪分子利用先進的科學技術(shù),讓犯罪手段更加復雜化、智能化,傳統(tǒng)的防范手段己難以適應要害部門、重點單位安全防范的需要。



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因此,周界防入侵需要一套先進、科學、實用、性能穩(wěn)定可靠、具有縱深識別能力、可支持無人值守的智能化入侵目標探測和定位識別系統(tǒng)來實現(xiàn)。睿界周界入侵報警系統(tǒng)為實現(xiàn)現(xiàn)代化的智慧安全防范提供科學有效的解決方案,讓我們深入了解其中的奧妙。

1.系統(tǒng)架構(gòu)

睿界周界入侵報警系統(tǒng)以FMCW毫米波雷達與光電感知裝置為探測前端,并在后端指控中心部署由數(shù)據(jù)接入與報處理服務器(集群)、NVR設備或視頻綜合管理平臺、視頻智能分析GPU服務器(集群)、指控平臺客戶端組成的指控平臺,實現(xiàn)對周界入侵目標的探測、定位、識別與跟蹤功能,準確及時報警入侵事件,全天時、全天候保障周界區(qū)域的安全。


2.平臺功能

指控平臺客戶端的典型工作界面如下圖所示,核心功能包括:

基于位置信息融合的視頻聯(lián)動

探測到可疑目標后,根據(jù)目標位置自動彈出合適的攝像機監(jiān)控視頻,使得視頻中目標的像素分辨率盡可能高,目標清晰可見,并自動進行截圖操作,將報警事件記錄存儲在本地。

智能目標分類識別

對視頻聯(lián)動過程中截取的圖像進行基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的目標檢測算法,實現(xiàn)目標的分類識別并在圖像中自動標注可疑目標的類型與邊框位置,過濾動物、樹木等可疑目標。

入侵目標移動軌跡顯示

前端設備探測到可疑入侵目標后,客戶端實時顯示出多個可疑目標的運動線路軌跡,以便進一步分析入侵目標的行為特征。

視頻實時顯示功能

選取相對應的防區(qū),可實時觀看對應防區(qū)的實時視頻畫面,掌握防區(qū)內(nèi)的綜合態(tài)勢。

可視化防區(qū)布防撤防

基于電子地圖GIS控件,根據(jù)防范區(qū)域的空間布局進行靈活的防區(qū)規(guī)劃與配置,在UI上對各個防區(qū)的設備部署位置與多種不同形態(tài)的監(jiān)控區(qū)域進行可視化配置,支持一鍵式布防和撤防。

歷史回溯與取證

具有報警記錄的本地存儲與檢索查看功能,通過選擇對應的日期、防區(qū)進行歷史報警記錄的檢索與回放,并提供報警記錄對應時段的現(xiàn)場視頻回放畫面,實現(xiàn)快捷有效的現(xiàn)場取證。

睿界周界入侵報警系統(tǒng)作為第四代周界防入侵系統(tǒng),較第一代視頻監(jiān)控系統(tǒng)、第二代信號驅(qū)動型系統(tǒng)與第三代目標驅(qū)動型系統(tǒng),具有目標定位精度高、目標分類識別精準,大風、雨、霧、雪等惡劣天氣條件適應能力強、無需依賴物防基礎(chǔ)設施等優(yōu)勢。

由于周界部署環(huán)境特別是夜間光線環(huán)境差異較大,同時用戶需求上也存在是否需要支持對目標進行自動分類識別(AI分類識別能夠減少工作人員負擔,實現(xiàn)無人值守型周界入侵報警能力,但是系統(tǒng)整體投入更高),因此,在探測前端產(chǎn)品的系列化方面,分別針對不同的環(huán)境與客戶應用需求,研發(fā)了不同型號的探測前端產(chǎn)品??蛻艨梢愿鶕?jù)自己需求進行選擇。

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